作为材料和力学学者，张统一院士在推动材料信息学发展方面做了大量工作，在人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学技术融合交叉方面，有诸多的尝试和心得体会。其英文版著作《材料信息学导论: 机器学习基础》自2022 年9 月出版以来，受到了普遍的欢迎，中国读者纷纷呼吁出版中文版。为此，作者张统一院士委托孙升研究员和吕涛老师组织上海大学同仁及学生对本书进行翻译。他们成立了专门的翻译组，进行了第一轮翻译、第二轮校核，最后再进行校核统稿，尽量减少翻译错误，保证行文的流畅性和可读性。近日，《材料信息学导论: 机器学习基础》中文版正式出版。值得一提的是，原英文版经更新、修订之后于今年在Springer上线（国内英文版同步更新），本中文版即基于该最新的英文版，且中文版又经张统一院士通读、修改，最终得以与读者见面。
搜索主题为“材料信息学”的结果如下图所示。20 世纪的论文发表量和引用量均可忽略不计，但在21
在2011 年美国宣布材料基因组计划（）之后，笔者参加了在北京召开的第S14 次香山科学会议“材料科学系统工程（功能、结构材料基因组工程）”。此后，mgty芒果体育笔者一直积极投身于推动材料基因组工程和材料信息学的发展。上海大学材料基因组工程研究院在上海大学的大力支持和研究院全体同仁的共同努力下，于2014 年顺利成立。为了促进材料基因工程在中国的发展，中国政府于2016 年启动了相关的研发计划，同时许多地方政府资助了大量材料基因相关的科研项目。为了充分运用材料基因工程和材料信息学知识去培养当代和下一代材料科学家和工程师，上海大学开设了全国第一个与之相关的本科专业——材料设计科学与工程，并将统计学习、mgty芒果体育机器学习和数据挖掘作为该专业的必修课程。
本书为第一部，侧重于机器学习基础，共十二章。内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻（KNN）、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化算法、符号回归、神经网络、隐马尔可夫链、数据预处理与特征选择、可解释性的SHAP 值和部分依赖图。mgty芒果体育本书叙述力求从简单明了的数学定义和物理图像出发，密切结合材料科学研究案例，给出了各种算法的详细步骤，便于读者学习和运用；
在本书的撰写过程中，许多社会各界人士给予了笔者极大关心和鼓励，尤其是材料基因组工程和材料信息学相关领域内的同行们。特别感谢谢建新院士为推动材料基因组工程在中国的发展所发挥的领导作用。
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