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芒果体育Npj Comput Mater : 不稳定才稳定?机器学习势场揭秘锂电界面的奇妙反应

发布时间:2025-09-13 02:02浏览次数:来源于:网络

  电极-电解质界面是决定电池性能的关键区域,它影响着锂离子传输、固体电解质界面 (SEI) 形成和整体循环稳定性等关键性能。然而,由于原位实时实验技术的时空限制和传统模拟方法的效率-精度限制,全面理解界面反应仍然具有挑战性。例如,元素掺杂通常用于提高锂离子电导率和界面稳定性。然而,元素掺杂后界面动态演化的普遍原理仍不清楚。芒果体育直播官网虽然从头算分子动力学 (AIMD) 可以实现高精度模拟界面演化,但其高昂的计算成本限制了模拟的可及空间和时间尺度。机器学习势场使大规模模拟成为可能,但对于复杂界面环境中的动态变化,芒果体育直播官网模拟常常存在分布偏移挑战。芒果体育直播官网

  来自北京大学新材料学院的郑家新团队,开发了一个混合AIMD和MLP的框架来模拟电极-电解质界面。HAML的创新在于它能够原位引导反应途径,耦合的AIMD能够引导MLP走向物理相关的构型。这种架构使HAML能够实现界面反应的稳定、长时间尺度的模拟,解决了MLP在处理复杂界面构型时的分布偏移挑战。HAML显著提高了效率并简化了仿真过程。他们应用该方法模拟锂金属与液态和固态电解质之间的界面反应,证明了其在长时间尺度上捕获关键反应过程和产物的高精度和高效性。对于电解液,HAML以高时空分辨率准确捕捉SEI组分的动态演化。对于固态电解质,HAML揭示了相间层的形成和稳定,为了解其与锂金属的兼容性提供了见解。具体而言,针对氯化物固态电解质LPSC,他们引入了Se、F、O元素掺杂,以改变电解质与锂金属负极之间的界面结构和反应性。掺杂LPSC结构的内在不稳定性加速了界面反应动力学,促进了界面保护层的形成,从而提高了全电池系统的整体稳定性。结合以往的研究,界面处的表面稳定性存在各向异性,电解质分解行为在不同的晶体学方向上有所不同,不稳定的晶面处倾向于形成更稳定的保护层。因此,引入适度的晶格不稳定性可以作为调节界面反应动力学、产生稳定的SEI层和减轻进一步降解的有效策略。

  这些发现不仅加深了对锂电池负极-电解质界面演化过程的理解,也为合理设计策略以增强下一代储能系统的稳定性和性能铺平了道路。该文近期发表于npj ComputationalMaterials11,245(2025),英文标题与摘要如下,点击左下角“阅读原文”可以自由获取论文PDF。

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