年前后开始越来越频繁地出现在科研工作者的视野中。国际顶级学术期刊之上，人工智能（
）辅助计算分子、设计药物、挖掘数据逐渐成为常态，国内的科技管理部门也在有识之士的推动下启动了多个重大专项，支撑
首次战胜人类围棋世界冠军而或欢呼或惊叹之时，科学家已经在尝试将机器学习等
等优秀开源工具也相继诞生。这些工具与成果的出现，意味着智能辅助科研已经得到真正意义的重视，科学家在很多领域不用再“造轮子”，而是可以直接使用新方法、新工具进行科学研究。
年是智能辅助科研的“概念导入期”：智能辅助科研的概念被初步证明，智能辅助科研思想的潜力被核心圈层认可，但更多处在萌芽阶段。该阶段的主要目标是
年分别在国家自然科学基金委员会与科学技术部新列了该领域的重点专项。另外，
的头部公司开始打造平台和面向工业及大众应用的工作流，伟德国际victor1946吸引科研工作者和社会普通用户使用和贡献数据，进一步推进各自模型的进步，并在材料、伟德国际victor1946生物、环境、制造等领域起到显著的加速研发的作用。这些工作都进一步加速了已经精进的智能辅助科研领域的发展速度。
Artificial Intelligence for Science
技术与科研实践的跨学科沟通桥梁，为国内相关专业人士、研究者、学习者及关注科技发展的读者提供国际前沿参考，助力该领域在国内的体系化探索与创新应用。
）和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。
本书作为一部涵盖数学、物理、化学、材料、农学、医学等多个学科成果的综合性文集，伟德国际victor1946
由各领域顶尖科学家撰写，他们权威地论述了人工智能技术在其专业领域所面临的挑战和发展前景
智能辅助科研是一个快速发展的新兴领域，新概念与新方法不断涌现，部分术语尚无统一或确切的中文译法。此外，各章节由不同领域的专家撰写，写作风格与表述深度存在一定差异。针对新兴概念与创新性表述，伟德国际victor1946译者力求忠实原文，尽可能还原作者的原意与思想。伟德国际victor1946书中若有翻译疏漏或内容不足之处，恳请广大读者不吝指正，以利后续改进。
）和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多，包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜，以及位于瑞士日内瓦的欧洲核子研究中心（
，总部位于法国）托卡马克装置等国际大型设施。这些来源每年产生从数拍字节（
）级别的海量数据。科学家们面临的主要挑战是如何从这些数据中提取科学洞见，而最新的
本书可为科学与工程领域的专业人士、研究人员，以及人工智能、机器学习和神经网络技术方向的从业者与学习者提供参考。书中展现的前沿视野和深刻洞见，不仅适用于跨学科研究者，也将启迪所有关注科技发展的广大读者。
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