在当前全球科技迅猛发展的浪潮中，边缘计算作为一种新兴的基础设施技术，正在悄然改变各行业的业务运作模式。2024年9月20日，在安徽举行的浪潮信息边缘计算合作伙伴大会上，该公司宣布启动边缘共行者计划，正式发布多项边缘智算解决方案，旨在加速边缘AI的实际落地与商业应用。
浪潮信息的首席执行官指出，未来的计算不仅仅是边缘计算，而将演进为边缘智算。 随着生成式人工智能的发展，智能应用不仅将在传统云端得到发展，也将在边缘设备上大放异彩。根据Gartner的预测，到2026年，全球80%的企业将在其业务中引入生成式AI，其中边缘场景下的应用普及率将达到50%。这种趋势表明，AI正逐步渗透并改变每一个计算环境，尤其是在低延迟和高安全性的应用场合。
边缘AI带来了众多革命性的应用场景，尤其在智能制造和自动驾驶等领域。以智能制造为例，通过边缘AI大模型和机器人结合，企业能够快速响应市场变化，提高生产效率。同时，边缘服务器能够在数据产生层面支持不同类型大模型的运行，实现本地私有化部署，提升机器人的响应速度。在自动驾驶领域，边缘AI则提供实时数据处理的能力，使得系统在环境变化时能够快速反应，提高驾驶安全性与可靠性。
为了解决当前边缘AI解决方案在产业生态中面临的诸多挑战，浪潮信息推出了边缘共行者计划。这一计划旨在通过资源共享和联合创新，将定制化的边缘AI解决方案推向标准化，进一步实现其在多个行业中的大规模落地。通过建设更加标准化的模块产品，浪潮信息希望能够打破目前技术和产业链不匹配的瓶颈，真正将边缘AI落地到千行百业中。
在此次大会上，浪潮信息与百度智能云等合作伙伴共同发布了多个实际产品方案，包括集成视觉AI的大数据处理系统等。这些方案来源于融携实验室共同开发的一系列边缘计算解决方案，将推动能源、水利、通信、制造、交通等行业的数字化转型。
在对边缘AI的推动中，浪潮信息还宣布全面升级其边缘计算产品家族，这包括边缘微中心、边缘服务器和便携AI服务器等四大算力平台，均支持多元AI算力。同时，三大软件栈也在朝更智能的方向演进。新发布的边缘大模型一体机，包含了多模态处理能力，适配多种主流及垂直领域的大模型的部署，为用户提供了开箱即用的高效解決方案。
针对当今边缘AI落地速度较快的自动驾驶领域，浪潮信息推出了AutoDRRT2.0计算框架，通过技术创新实现在分布式计算、高容错及低延时方面的突破，使得大模型在汽车终端的落地更加高效且快速。
浪潮信息的边缘智算解决方案不仅展现出强大的技术潜力，也隐含着巨大的商业价值。根据行业专家的分析，边缘AI将成为未来企业数字化转型的重要驱动力，尤其是在机器视觉、数据分析及智能控制等应用领域。这一趋势不仅为企业带来了更高的效益，也为普通用户提供了新的副业机会，例如通过AI工具进行内容创作，甚至在边缘计算上进行智能化的产品开发。
例如，利用边缘计算实现的智能教程能够快速生成海量优质内容，为用户提供更多的创作工具和服务，从而提升个人创作的效率和质量。借助这样的AI工具，用户能够更便捷地进入创作行业，甚至通过副业实现盈利转型。
随着技术的不断发展和应用的深入，边缘AI无疑正在成为各个行业数字化转型的重要一环。浪潮信息通过边缘共行者计划的推动，正加速边缘智能与实际应用场景的连接，助力企业在新一轮科技竞争中赢得优势。各行各业正迎来边缘智算的变革，这不仅是技术的革新，更是商业模式的演变。
在我使用了数十家AI绘画、AI生文工具后，强烈推荐给大家以下这个工具——简单AI。简单AI是搜狐旗下的全能型AI创作助手，包括AI绘画、文生图、图生图、AI文案、AI头像、AI素材、AI设计等。可一键生成创意美图，3步写出爆款文章。网站提供生成创意美图、动漫头像、种草笔记、爆款标题、活动方案等多项AI创作功能。工具链接：
官方微信
官方微博
